换一批摘要分位数 g计算(quantile g-computation,qgcomp)是一种结合加权分位数、回归思想与 g 计算的因果推断方法,通过对暴露变量的分位数转换、拟合线性模型并构建联合边际结构模型,评估混合暴露的健康效应,在流行病学、环境健康科学等领域应用广泛.该方法可以量化混合暴露的总体效应并解析各单一暴露在联合效应中含方向的贡献权重,具有计算效率高、处理复杂非线性关系的优势.借助 R软件的"qgcomp"包,可在真实数据应用中揭示多种暴露因素对结局变量的复杂影响.本文系统介绍 qgcomp模型,并基于流行病与环境健康研究实例,呈现 R代码并对结果进行解读.
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分类号
R12（环境卫生、环境医学）
栏目名称
DOI
10.13421/j.cnki.hjwsxzz.2025.09.004
发布时间
2025-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
中央高水平医院临床科研业务费（2025-PUMCH-C-005）
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