换一批Margins模型及其在流行病学交互作用分析中的应用
Marginal effect model and its application in interaction analysis in epidemiology
摘要边际效应(margins)模型作为一种基于回归的边际效应估计方法,近年来在环境健康研究中展现出独特的交互作用识别能力,尤其适用于揭示复杂暴露组合下多元交互结构的方向与强度.本文系统梳理了 margins模型在环境流行病学领域的理论基础与实际应用,结合多种重金属混合暴露研究案例,探讨其在不同健康结局中的适用性、建模策略及解释优势.与传统交互项回归相比,margins模型可在控制协变量基础上定量刻画三元及以上交互结构,并提供明确的方向性判断;相较贝叶斯核机器回归、加权分位数和回归等非参数模型,其在高阶交互构建与亚群体分层解释方面具备良好扩展性.尽管该方法在非线性建模、高维变量选择与可视化表达方面仍存在一定局限,但其与贝叶斯方法、惩罚回归与机器学习技术的融合正在拓展其理论边界与应用前景.本文认为,margins 模型有望在未来多暴露-多结局的研究框架中成为识别关键交互结构、支持因果推断与风险分层的核心工具.
更多相关知识
关键词
边际效应模型多元交互作用环境流行病学混合暴露流行病学marginal effect modelmultivariable interactionenvironmental epidemiologymixture exposureepidemiology
分类号
R12（环境卫生、环境医学）
栏目名称
DOI
10.13421/j.cnki.hjwsxzz.2025.09.005
发布时间
2025-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
中央高水平医院临床科研业务费（2025-PUMCH-C-005）
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