环境健康风险评估中多源数据融合与质量评价研究
Multi-source data integration and quality evaluation in environmental health risk assessment
摘要在环境与健康关联研究不断深化的背景下,环境健康风险评估对多源数据的依赖日益增强.本文系统梳理了环境健康风险评估中多源数据的类型与特征,分析其在暴露建模、健康效应识别与风险预测中的应用价值.数据质量评估与可用性评价贯穿于多源数据融合的全过程,是确保融合数据准确性、代表性与一致性的关键环节.本文总结了数据可用性评价的关键指标与国际实践,进一步归纳了国内外在数据质量标准建设与整合机制方面的先进经验,结合我国现状提出改进路径.提出推动多源数据融合机制与质量控制体系建设的政策建议,以期提升我国环境健康风险评估的科学性与决策支撑能力.
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