摘要目的 探讨心血管磁共振(CMR)心肌灌注成像联合 CT 血流储备分数(CT-FFR)参数对阻塞性冠心病患者心血管不良事件发生的预测价值.方法 选取 2018 年 6 月—2022 年 6 月在河北北方学院附属第二医院治疗的 180 例阻塞性冠心病(冠状动脉狭窄程度≥50%)患者进行前瞻性研究.所有患者行 CT 血管成像及 CMR 心肌灌注成像检查,并通过现场随访或电话随访等方式,收集患者 1 年内的心血管不良事件发生情况.采用单因素及多因素 logistic 回归模型分析发生心血管不良事件的影响因素;ROC 曲线评估不同的预测模型对心血管不良事件发生的预测效能.结果 发生心血管不良事件的患者共45 例为观察组,其余 135 例为对照组.与对照组比较,观察组年龄、男性占比、吸烟者占比、总胆固醇水平、合并糖尿病者占比、合并高脂血症者占比、首过灌注时间及心肌延迟强化信号值等指标升高,CT-FFR 及最大上升斜率(Slopemax)指标则降低,差异均有统计学意义(P<0.05).将以上指标进一步做单因素及多因素 logistic 回归分析,得出年龄、男性、吸烟、合并糖尿病、合并高脂血症及首过灌注时间、心肌延迟强化信号值是阻塞性冠心病患者发生心血管不良事件的独立危险因素(P<0.05),CT-FFR 及Slopemax是其保护因素(P<0.05).仅使用临床参数(包括年龄、性别、吸烟、糖尿病、高脂血症等疾病)时的 ROC 曲线下面积为 0.721(95%CI:0.645～0.812);CMR 心肌灌注成像联合 CT-FFR 的 ROC曲线下面积为 0.793(95%CI:0.713～0.873);在 CMR 心肌灌注成像联合 CT-FFR 的基础上加入临床参数的 ROC 曲线下面积为 0.893(95%CI:0.835～0.952).结论 CMR 心肌灌注成像联合 CT-FFR 是阻塞性冠心病患者心血管不良事件发生的独立预测因素,在临床模型基础上加入 CMR 心肌灌注成像联合 CT-FFR 可显著提高对阻塞性冠心病患者心血管不良事件发生风险的预测效能.