换一批摘要人工智能算法包含机器学习算法和深度学习算法,可应用于药物靶标发现、先导化合物的发现与优化、候选药物的确定、成药性优化.人工智能算法通过丰富的大数据系统学习可以实现模型的建立和高通量虚拟计算,应用于药物研发中能够在一定程度上缩短研发周期、降低投入成本,进而提高研发成功率.对机器学习算法、深度学习算法应用于药物研发中的研究进展进行阐述,以期为人工智能技术与药物研发相结合的进一步发展提供参考.
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关键词
药物研发人工智能算法机器学习算法深度学习算法药物靶标先导化合物候选药物成药性drug discoveryartificial Intelligence algorithmsmachine learning algorithmsdeep learning algorithmsdrug targetlead compoundcandidate drugdruggability
分类号
R95（药事组织）
栏目名称
DOI
10.7501/j.issn.1674-5515.2023.12.042
发布时间
2024-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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