换一批癌因性疲乏患者临床特征、预测模型构建及消岩颗粒疗效观察
Clinical characteristics,predictive modeling and efficacy of Xiaoyan Granules for cancer-related fatigue patients
摘要目的 分析癌因性疲乏患者临床特征与独立影响因素,构建临床预测模型,并观察消岩颗粒对不同癌种癌因性疲乏患者的干预效果.方法 回顾性收集 2020 年 1 月—2023 年 12 月就诊于天津中医药大学第一附属医院肿瘤科、血液科的 1 641 例恶性肿瘤患者临床资料,最终纳入符合标准的 1 263 例癌因性疲乏患者,系统收集基本信息及临床检验指标,采用SPSS 21.0与Rstudio(2024.04.1)软件进行单因素、二元Logistic回归分析,构建列线图预测模型;同时纳入 432例联合消岩颗粒治疗的癌因性疲乏患者,对比治疗前后不同癌种Piper疲乏量表评分,以评价疗效.结果 癌因性疲乏患者以老年、女性为主,原发病灶以生殖系统、呼吸系统居多;二元Logistic回归结果显示,女性、既往吸烟史、原发病灶为血液系统是其独立相关危险因素(P＜0.05),有配偶、高KPS评分、规律锻炼、联合消岩颗粒、CD3+、B细胞计数高表达为独立保护因素(P＜0.05);基于上述因素构建的列线图可有效预测癌因性疲乏发生风险;消岩颗粒治疗 7 天后,各癌种癌因性疲乏患者 Piper 评分均显著降低(P＜0.05),对白血病患者改善效果最优(P＜0.05).结论 明确了癌因性疲乏的临床特征与关键影响因素,构建的预测模型可为临床风险筛查提供循证医学依据;消岩颗粒可有效改善癌因性疲乏症状,尤其对血液系统肿瘤患者优势显著,值得临床推广.
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关键词
癌因性疲乏影响因素预测模型二元Logistic回归分析消岩颗粒cancer-related fatigueinfluencing factorsprediction modelbinary logistic regression analysisXiaoyan Granules
分类号
R979.1（药品）
栏目名称
DOI
10.7501/j.issn.1674-5515.2026.04.025
发布时间
2026-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河北省中医药管理局科研计划项目（T2026091）
天津中医药大学第一附属医院专病队列建设项目（ZBDL-2025014）
南京审计大学长三角社会救助援助公共服务平台公共卫生协同创新研究课题（2025D004）
北京微爱公益基金会仁心医术科研课题研究项目（RXYS2025-0200630118）
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