换一批高光谱结合人工神经网络对丹参药材的质量评价
Quality Evaluation of Salvia Miltiorrhiza by Hyperspectrum Analysis Combined with Artificial Neural Network
摘要采用高光谱结合人工神经网络,建立了不同来源的丹参药材的鉴别方法.采集了 8类不同来源丹参药材样品的高光谱数据,用Savitzky-Golay平滑滤波方法对高光谱数据进行预处理,再采用反向传播-人工神经网络方法建立分类模型.结果显示,经Savitzky-Golay平滑滤波光谱预处理后,建立的模型对测试集的分类准确率达到98.75％.研究表明,高光谱结合人工神经网络方法是一种很有前景的丹参药材的质量评价方法.
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关键词
高光谱丹参人工神经网络中药材质量评价hyperspectrumSalvia miltiorrhizaartificial neural networkquality evaluation of chinese medicine
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1671-9905.2024.03.013
发布时间
2024-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（211723003）
陕西省教育厅青年创新团队建设科研计划项目（21JP097）
陕西省教育厅青年创新团队建设科研计划项目（22JP064）
大学生创新创业训练计划项目（202210700010）
川庆钻探公司-西安石油大学致密油气藏勘探开发研究中心科技项目（CQXA-2023-05）
西安石油大学科研创新团队项目（2019QNKYCXTD17）
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