换一批摘要针对彩色眼底图像视盘定位时图像边缘高亮环对定位准确率的影响,提出了一种有效的图像预处理方法.针对已有的视盘分割算法中存在的问题,提出了一种结合形态学、椭圆拟合及梯度矢量流(GVF) Snake模型的分割算法.提出的预处理方法首先利用最小二乘法拟合出眼底图像的边界,然后裁剪掉边界的一部分高亮像素点,最后进行视盘定位.视盘分割算法则首先进行血管擦除,然后用椭圆拟合提取初始轮廓,最后使用GVF Snake精确调整视盘边界.用提出的方法对Messidor眼底图像数据库1 200幅图像上进行了实验,结果显示:视盘定位准确率由原来没经过预处理的95.4％提升到了98.7％;视盘分割错误率与当前已知最好的算法相比由12.5％降低到了9.39％.结果表明:提出的眼底图像视盘自动定位与分割方法准确率高、实用性强,可以用于眼科疾病的计算机辅助诊断.
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关键词
彩色眼底图像图像预处理视盘定位视盘分割color fundus imageimage preprocessingoptic disk localizationoptic disk segmentation
栏目名称
DOI
10.3788/OPE.20152304.1187
发布时间
2015-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（No.61173122）
湖南省自然科学基金重点项目（No.12JJ2038）
湖南省博士生科研创新基金（No.CX2013B074）
中南大学研究生自主探索项目（No.2015zzts2121）
湖南省教育厅科学研究项目（No.13C143）
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