更多
通知
  • 医学文献
  • 知识库
  • 评价分析
  • 全部
  • 中外期刊
  • 学位
  • 会议
  • 专利
  • 成果
  • 标准
  • 法规
    高级检索 检索偏好
    • 临床诊疗知识库
    • 中医药知识库
    • 机构
    • 作者
    热搜词：
    换一批
    论文 期刊
    取消
    高级检索

    检索历史 清除

    医学文献>>
    • 全部
    • 中外期刊
    • 学位
    • 会议
    • 专利
    • 成果
    • 标准
    • 法规
    知识库 >>
    • 临床诊疗知识库
    • 中医药知识库
    评价分析 >>
    • 机构
    • 作者
    高级检索 检索偏好
    热搜词：
    换一批
    首页 > 广西师范大学学报（自然科学版） > 一种自适应的高维离群点识别方法

    一种自适应的高维离群点识别方法

    An Adaptive High-Dimensional Outlier Recognition Method

    导出 在线阅读 下载全文 终端阅读

    二维码有效期 120s

    点击刷新
    注：终端设备浏览有效期：
     学术成果认领
    打印 收藏 分享
    • 新浪微博
    • 微信
    • QQ空间
    • 豆瓣
     纠错

    摘要针对传统的基于距离的离群点识别方法难以直接有效地应用于高维数据且识别效果受参数影响的问题,本文提出了一种自适应的高维离群点识别方法,该方法利用经遗传算法优化的高斯受限玻尔兹曼机将高维数据非线性地映射到低维空间,然后通过自适应的离群点识别方法在低维数据空间进行离群点识别.采用UCI高维数据和中药高维数据进行验证实验,实验结果表明自适应的高维离群点识别方法能自适应地、有效地识别出高维数据中的离群点.

    更多

    相关知识

    查看相关文献
    广告
    作者 叶青 [1] 黄强 [1] 聂斌 [1] 李欢 [1] 学术成果认领
    作者单位 江西中医药大学 计算机学院,江西 南昌,330004 [1]
    关键词 离群点识别高斯受限玻尔兹曼机自适应算法遗传算法中医药信息
    分类号 TP301
    DOI 10.16088/j.issn.1001-6600.2020.02.012
    发布时间 2020-04-10
    基金项目
    国家自然科学基金（61562045）； 江西省教育厅科学技术研究项目（160803）； 江西省卫生计生委资助项目（2017A282）； 江西中医药大学重点学科资助计划（2016jzzdxk015）
    • 浏览0
    • 被引1
    • 下载0
    广西师范大学学报（自然科学版）

    广西师范大学学报（自然科学版）

    2020年38卷2期

    107-114页

    加载中！

    相似文献

    • 中文期刊
    • 外文期刊
    • 学位论文
    • 会议论文

    加载中！

    加载中！

    加载中！

    加载中！

    • 浏览0
    • 被引1
    • 下载0

    相关期刊

    加载中！

    特别提示：本网站仅提供医学学术资源服务，不销售任何药品和器械，有关药品和器械的销售信息，请查阅其他网站。

    • 客服热线：4000-115-888 转3 (周一至周五：8:00至17:00)

    • |

    • 客服邮箱：yiyao@wanfangdata.com.cn

    • 违法和不良信息举报电话：4000-115-888，举报邮箱：problem@wanfangdata.com.cn，举报专区

    官方微信
    万方医学小程序
    new翻译 充值 订阅 收藏 移动端

    官方微信

    万方医学小程序

    使用
    帮助
    Alternate Text
    调查问卷