摘要目的:分析广西自然人群多金属混合暴露与睡眠质量之间的关联,为制定睡眠障碍防控策略提供科学依据.方法:采用横断面研究设计,基于"广西少数民族自然人群慢性病前瞻性队列研究"基线资料纳入5 486例研究对象.使用匹兹堡睡眠质量指数量表(Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)评估睡眠质量,通过标准化问卷调查和体格检查采集基本信息,采用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)测定晨尿中22种金属元素的浓度.通过最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and se-lection operator,LASSO)回归筛选与睡眠质量有关联的金属,采用logistic回归分析目标金属与睡眠障碍风险的关联强度;进一步运用加权分位数(weighted quantile sum,WQS)回归、分位数g计算(quantile g-computation,qgcomp)及贝叶斯核机器回归(Bayesian kernel machine regression,BKMR)系统评估多金属混合暴露的联合效应,并识别主要效应金属.结果:本次研究对象睡眠障碍检出率为29.4%(1 613/5 486).LASSO回归结果显示,尿钛、锰、锌、锶、钼、镉、锡、锑、钡和铊浓度与睡眠障碍风险存在关联;logistic回归结果显示,锰(OR=1.1,95%CI:1.0～1.2)、锌(OR=1.2,95%CI:1.0～1.6)和钡(OR=1.1,95%CI:1.0～1.2)浓度与睡眠障碍风险增加,而锑(OR=0.8,95%CI:0.7～0.9)浓度与睡眠障碍风险降低呈显著关联.联合效应分析结果显示,上述金属混合暴露的正向WQS指数与睡眠障碍风险增加有关(OR=1.15,95%CI:1.01～1.31),且WQS回归、qgcomp和BKMR模型识别的主要效应金属与logistic回归结果一致.分层分析与敏感性分析结果均显示,锰、锌、钡、锑与睡眠障碍风险的关联方向与logistic回归结果一致.结论:广西自然人群中尿锰、锌、钡和锑水平与睡眠障碍风险密切相关,且多金属混合暴露可能与睡眠障碍风险增加有关.