换一批逆向优化算法在宫颈癌三维近距离放疗计划制定中的应用
Application of inverse planning simulated annealing to fomulating three-dimensional radiobrachytherapy plans for cervical cancer
摘要目的 探讨逆向优化算法(IPSA)在宫颈癌三维近距离放疗计划制定中的应用价值.方法 在60例宫颈癌患者的CT图像上分别完成两种IPSA计划(IPSA1、IPSA2)及正向图形拖拽优化(GRO)计划,其中IPSA2较IPSA1增加了最大体积剂量这一限制函数.分析3种不同计划及不同优化函数对剂量学的影响.结果 与GRO计划比较,IPSA1计划提高了靶区覆盖度(D90、D100、V100) (P ＜0.05).IPSA1与GRO的靶区剂量(V150、V200)比较,差异无统计学意义(P＞0.05).与IPSA1比较,IPSA2降低V100、V1、V200、D、D100及直肠剂量(P＜0.05).3种计划中,IPSA1计划所需时间最短(P＜0.05).结论 在宫颈癌三维近距离放疗中,IPSA可以改善正向算法的剂量学结果,并可减少制订计划所需的时间.IPSA可通过限制最大表面剂量降低靶区内高量,但不宜限制最大体积剂量.
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关键词
宫颈癌逆向优化算法拖拽优化三维近距离放射治疗剂量学放疗计划Cervical cancerInverse planning simulated annealingGraphical optimizationThree dimensionRadiobrachytherapyDosimetryRadiotherapy plan
分类号
R737.33（泌尿生殖器肿瘤）
栏目名称
DOI
10.11675/j.issn.0253-4304.2017.12.11
发布时间
2018-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
广西医药卫生科研课题（(Z2016481)）
广西医科大学青年科学基金（(GXMUYSF201627)）
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