基于决策树模型和Logistic回归模型的2型糖尿病发生的影响因素分析

Influencing factors for the occurrence of type 2 diabetes mellitus based on decision tree and Logistic regression models:an analytic study

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摘要目的基于决策树模型和Logistic回归模型探讨2型糖尿病(T2DM)发生的影响因素,为早期筛查高危人群提供科学依据.方法选取3 235例常规体检人群作为研究对象.应用SPSS26.0软件中决策树卡方自动交互检验和Logistic回归建立预测模型,比较两个模型的受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度和约登指数.结果共检出T2DM患者186例.决策树模型分析结果显示,年龄、体质指数、甘油三酯水平、收缩压、合并高血压情况和性别是T2DM发生的影响因素;Logistic回归模型分析结果显示,性别、年龄、体质指数、收缩压和甘油三酯水平是T2DM发生的影响因素;两种模型得到的结果基本一致.决策树模型预测T2DM发生风险的AUC为0.832,大于Logistic回归模型的0.800(P＜0.05),两个模型的预测性能均良好;决策树模型的特异度(0.688)、约登指数(0.537)高于Logistic回归模型(0.626、0.481),Logistic回归模型的灵敏度(0.855)高于决策树模型(0.849).结论本研究构建的决策树模型和Logistic回归模型均可较好地预测T2DM的发生风险,实际应用中建议将两种模型结合,最大限度地发挥两种模型的优势,为进一步预防和治疗T2DM提供参考依据.