现有特发性醛固酮增多症预测模型在中国人群中应用价值的评估
The predicting value of existing models for idiopathic hyperaldosteronism in Chinese population
摘要目的 评估现有特发性醛固酮增多症(IHA)预测模型在中国人群中的应用价值.方法 纳入2013-2022年于重庆医科大学附属第一医院明确诊断的原发性醛固酮增多症(PA)患者387例,以肾上腺静脉取血及术后随访结果进行分型,其中单侧PA患者275例,IHA患者112例,应用受试者工作特征(ROC)曲线及特异度和灵敏度分析评估已报道的7个预测模型对中国IHA患者的诊断价值.结果 7个IHA预测模型中,Kobayashi2018评分模型、Xiao模型诊断效能最高,ROC曲线的曲线下面积(AUC)分别为0.88和0.92.其他5个模型的AUC介于0.51~0.80.进一步验证模型的推荐切点,Kobayashi2018评分(≥8分)和Umakashi模型(血钾正常+CT示双侧肾上腺无异常)在满足高特异度(≥95%)的情况下,灵敏度较高,分别为38%、36%.结论 考虑到简便性、可行性、推广性、准确性等因素,推荐在中国PA患者中使用Kobayashi2018年评分或Umakoshi模型来筛查IHA患者.
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