换一批TG和VI生产力模型在中亚热带典型森林多时间尺度的适用性评价
Evaluation of the applicability of TG and VI productivity models at multiple time scales in typical forests in the central subtropics
摘要估算植被总初级生产力(GPP)对探索陆地生态系统中碳的流动和存储至关重要,并有助于解释全球气候变化的影响因素.遥感GPP模型是区域和全球尺度上模拟GPP的重要工具.为摸清TG和VI这两种遥感GPP模型在中亚热带地区两种典型森林的适用性及不同模型参数标定方法的模拟效果,该研究基于地面气象数据和MODIS数据,从全年和季节两种尺度利用通量塔实测GPP对TG和VI模型的敏感参数进行标定,分别对中亚热带次生常绿阔叶林和桉树人工林的GPP进行模拟,并对比分析TG和VI模型在这两种生态系统的模拟精度.结果表明:(1)经过参数标定后,模型的模拟精度得到了提升,特别是在分季节标定的情况下,模拟精度明显优于全年标定的结果.(2)TG和VI模型的输入参数与两种生态系统实测GPP的相关性较高(R2＞0.70,P＜0.001).(3)TG模型的GPP模拟值与实测GPP的相关性高于VI模型,并且TG模型在次生常绿阔叶林生态系统的模拟误差最小(|RE|＜2％).综上认为,两种模型皆具备在中亚热带地区两种典型森林中应用的潜力且TG模型的模拟效果优于VI模型.
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关键词
总初级生产力遥感涡度相关法地表温度增强型植被指数gross primary productivity(GPP)remote sensingeddy covariance methodland surface temperatureenhanced vegetation index
栏目名称
DOI
10.11931/guihaia.gxzw202403013
发布时间
2025-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
:中国科学院“西部之光”人才培养引进计划
广西野外台站开放课题（NES-2023KF01）
广西科技计划项目（AD20159086）
国家自然科学基金（41830648）
国家自然科学基金（32060243）
国家自然科学基金（32160362）
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