换一批
换一批基于CT数据的人工智能辅助术前规划在全髋关节置换术中的应用
Application of artificial intelligence-assisted preoperative planning based on CT data in total hip arthroplasty
摘要目的 观察基于CT数据的人工智能辅助术前规划在全髋关节置换术中的应用效果.方法 回顾性分析自2021-01-2022-12采用基于CT数据的人工智能辅助术前规划与传统测量规划方法行全髋关节置换术的240例髋部疾病患者,根据术前规划方法不同分为两组,观察组(n=120)采用人工智能AIHIP系统进行术前规划,对照组(n=120)采用传统测量方式进行术前规划.比较两组术中出血量、手术时间、术后并发症发生率、术前规划与术中实际假体型号选择符合率,以及术后尖肩距、双下肢长度差、股骨偏心距、联合偏心距、旋转中心位移差、髋关节功能Harris评分.结果 所有患者均获得随访,随访时间6～20个月,平均14个月.观察组术中出血量、手术时间均少于对照组且并发症发生率低于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05).观察组假体型号规划与实际符合率比对照组高,而且术后尖肩距、双下肢长度差、股骨偏心距、联合偏心距均小于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05).观察组术后1、3个月髋关节功能Harris评分高于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05),两组术后6个月髋关节功能Harris评分差异无统计学意义(P＞0.05).结论 基于CT数据的人工智能辅助术前规划在全髋关节置换术中的应用效果满意,使手术更具微创化、精准化,不仅术后并发症发生率更低,而且术后髋关节功能恢复更优.
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关键词
全髋关节置换CT数据人工智能术前规划传统测量Total hip arthroplastyCT dataArtificial intelligencePreoperative planningTraditional measurement
分类号
R687.1
栏目名称
DOI
10.7531/j.issn.1672-9935.2024.06.003
发布时间
2024-07-02
基金项目
国家自然科学基金（82160913）；
广西中医药大学博士研究生创新项目（YCBZ2023155）
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