MRI深度学习重建对乳腺脂肪抑制序列扫描时间和图像质量的影响

Impact of deep learning reconstruction in MRI on scan time and image quality of breast fat suppression sequence

二维码有效期 120s

摘要目的探讨磁共振成像(MRI)深度学习重建(DLR)对乳腺T2加权(T2WI)脂肪抑制序列扫描时间及图像质量的影响.方法招募30名女性志愿者为研究对象,采用平均采集次数(NAQ)为1和2的T2WI脂肪抑制序列行乳腺MRI扫描,扫描时间分别为217 s和421 s,扫描完成获得Routine NAQ1和Routine NAQ2图像,Routine NAQ1组图像行DLR重建获DLR NAQ1图像,分析比较3组图像的信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)及临床医生主观定性评价资料.结果女性志愿者DLR NAQ1图像的SNR及CNR优于Routine NAQ1和Routine NAQ2图像(P＜0.001),图像整体质量评分均优于Routine NAQ1和Routine NAQ2图像(P＜0.001).结论 MRI DLR可缩短乳腺T2WI脂肪抑制序列的扫描时间,提高图像质量.

作者黄碧云 ^[1] 马卓雅 ^[1] 陈振涛 ^[2] 丁佳 ^[1] 冉孟新 ^[3] 刘世琛 ^[2] 李仕广 ^[4] 段庆红 ^[5] 学术成果认领

作者单位贵州医科大学医学影像学院,贵州贵阳 561113 ^[1] 佳能医疗系统中国有限公司影像部,北京 100020 ^[2] 贵州医科大学附属肿瘤医院影像科,贵州贵阳 550000 ^[3] 贵阳市第二人民医院影像科,贵州贵阳 550081 ^[4] 贵州医科大学医学影像学院,贵州贵阳 561113;贵州医科大学附属肿瘤医院影像科,贵州贵阳 550000 ^[5]

关键词磁共振成像深度学习重建脂肪抑制平均采集次数乳腺扫描效率 magnetic resonance imaging deep learning reconstruction at suppression average number of acquisitions breast scan efficiency

分类号 R445.2 R737.9

栏目名称 临床研究

DOI 10.19367/j.cnki.2096-8388.2024.06.016

发布时间 2024-07-30

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