多元概化理论在高校学业水平考试组卷策略中的应用——以《医学心理学》科目为例
Application of the multivariate generalizability theory in test construction in higher education with medical psychology as a case
摘要目的 旨在采用多元概化理论(multivariate generalizability theory,MGT)的示范方法推动高校学业水平考试试卷结构设计的优化策略.方法 以某高校820名在校生的《医学心理学》考试成绩作为样本,利用mGENOVA软件对学业成绩进行多元概化分析;通过概化(generalizability study,G)研究估计各测量目标与侧面的方差分量,并通过决策(decision study,D)研究考察不同题型数量组合下的全域分数.结果 G研究的结果表明,除简答题(Φ=0.74)外其余各题型的可靠性指数均没有达到理想水平(Φ=0.29~0.61),但合成的全域总分的可靠性指数达到良好的标准(Φ>0.8);D研究表明,在固定其他题型数量的前提下,当单选题数量减少至35题时,其可靠性指数即可接近良好标准;继续增加单选题数量,可靠性指数提升幅度显著减小,呈现边际效应递减现象.结论 多元概化理论超越传统经典测量理论(classical test theory,CTT)的总分信度视角,在题型组合优化层面实现了测量质量的整体跃升,为考试评价提供了更具诊断价值的分析范式.
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