换一批药学研究生统计学教育中人工智能辅助编程的使用模式与影响因素
Usage patterns and influencing factors of artificial intelligence-assisted programming in statistics education for pharmacy graduate students
摘要目的 调查药学专业研究生在统计学教育中使用人工智能(AI)辅助编程的现状,并分析不同年级学生间的差异.方法 本研究采用横断面调查设计,对贵州医科大学180名药学研究生进行问卷调研,按年级分为研一(n=62)、研二(n=59)和研三(n=59)三组;调查内容包括AI工具使用频率、应用场景、使用深度、对效率与技能退化的态度、学术诚信行为及领域特异性难点;采用描述性统计和组间比较进行数据分析.结果 AI辅助编程在药学研究生中呈现高使用率(93.33％)与浅层应用并存的特点,但随着年级升高,学生表现出更深入的应用能力和更强的学术规范意识;具体而言,研一学生多用于基础统计任务(53.23％)和代码调试(37.10％),仅14.52％应用于PK/PD建模,且56.45％从不标注AI贡献;研二学生PK/PD建模使用率升至28.81％,仅35.59％从不标注;研三学生进一步表现出优秀的领域整合能力,PK/PD建模应用比例达38.98％,仅18.64％从不标注;有82.22％的学生认同AI提升效率,并且对技能退化的担忧随年级增长降低(研一:72.58％;研三:52.54％);领域障碍随年级升高而减弱,但专业术语差异(81.11％)与数据标准化需求(81.67％)仍是普遍挑战.结论 研究生教育在AI应用能力培养方面具有明显的积累效应,高采纳率和公认的效率提升展现了AI的潜力,且随年级增长,学生表现出更加熟练的使用能力和更强的学术规范意识.
更多相关知识
关键词
AI辅助编程R语言药学计量学教育教育调查artificial intelligence-assisted programmingR languagepharmaceutical metrology educationeducational survey.
分类号
G642.0
栏目名称
DOI
10.19367/j.cnki.2096-8388.2026.06.019
发布时间
2026-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览0
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
