摘要目的 构建乙型肝炎肝硬化(hepatitis B-related cirrhosis,HBC)和酒精性肝硬化(alcoholic cirrhosis,AC)鉴别诊断的预测模型.方法 采集2021年1月至2024年5月在苏州市第五人民医院和树兰(杭州)医院就诊的70例HBC患者及57例AC患者的血常规、肝生化、细胞因子及免疫细胞比例等指标.采用二元logistic回归分析方法构建联合预测模型,预测公式为 logit(P)=0.09+0.01*GGT-0.075*IL-17.结果 两组患者的血清 ALT、AST、Alb、ALP、PLT 和CRP差异无统计学意义(P＞0.05),而AC组TBil、DBil、GGT和PT显著高于HBC组,差异有统计学意义(均P＜0.05).HBC组红细胞计数显著高于AC组(P=0.0391),其他血常规指标在两组间差异无统计学意义(P＞0.05).IL-2和IFN-γ在两组间无显著差异表达,HBC组IL-4、IL-17、和TNF-α显著高于AC组,而IL-6和IL-10的表达水平低于AC组(均P＜0.05).ROC曲线表明,TBil、DBil、GGT、PT、IL-4和IL-6鉴别诊断HBC和AC的曲线下面积(AUC)分别为0.614、0.642、0.686、0.631、0.676、0.641,预测诊断能力较低(0.5＜AUC＜0.7),IL-17 的 AUC 为 0.735,对 HBC 和 AC 的鉴别诊断能力一般.该预测模型能够显著提高对HBC和AC的鉴别诊断能力,AUC为0.836,敏感度为84.2％,特异度为71.4％,cutoff 值为-0.085,即 0.01*GGT-0.075*IL-17≥-0.265,诊断为 AC 的准确率为 83.6％.结论 联合 GGT 和IL-17构建的预测模型有助于鉴别HBC和AC.