换一批基于LASSO回归建立慢性乙型肝炎肝硬化患者继发肝性脑病的预测模型
The establishment of a predictive model for hepatic encephalopathy secondary to chronic hepatitis B-related cirrhosis based on LASSO regression
摘要目的 基于LASSO回归建立慢性乙型肝炎肝硬化患者继发肝性脑病的预测模型.方法 选择2022年1月至2024年1月在阜阳市第二人民医院接受治疗的慢性乙型肝炎肝硬化患者189例,其中继发肝性脑病的患者61例.收集患者的基线资料,比较两组基本资料和生化指标,通过LASSO-logistic回归模型筛选乙型肝炎肝硬化患者继发肝性脑病的风险因素,评价模型拟合效果,采用校准曲线验证.结果 继发肝性脑病患者的年龄、ALT、AST、TBil、ALP、血氨和MELD 评分分别为(56.2±7.2)岁、(32.15±4.51)U/L、(46.72±5.48)U/L、(40.01±5.53)μmol/L、(95.67±10.28)U/L、(51.03±7.34)μmol/L、(10.13±2.54)分,均高于无肝性脑病患者的(53.0±4.5)岁、(28.83±4.10)U/L、(40.88±5.11)U/L、(28.78±5.11)μmol/L、(89.14±9.77)U/L、(30.28±5.93)μmol/L、(7.23±8.205)分,而 Hb 和 Alb水平更低,差异均有统计学意义(P＜0.05).根据LASSO-logistic回归分析结果,高龄、高血氨、高终末期肝病模型(MELD)评分、低Alb均是患者发生肝性脑病的独立风险因素,LASSO-logistic回归模型的AIC以及BIC分别为20.221和39.672,拟合效果较好.结论 LASSO-logistic回归模型拟合效果较好,有助于提高慢性乙型肝炎肝硬化患者继发肝性脑病的预测准确度.
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关键词
慢性乙型肝炎肝硬化肝性脑病LASSO回归风险因素分析Chronic hepatitis B-related cirrhosisHepatic encephalopathyLASSO regression analysisRisk factor analysis
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1008-1704.2026.02.007
发布时间
2026-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
安徽省医学临床研究转化专项立项项目（202304295107020040）
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