基于改进的BP神经网络在车牌识别中的应用研究
Application Research Based on Improved BP Neural Network Algorithm in License Plate Recognition
摘要考虑到现有的车牌识别系统存在的问题,针对图像预处理、字符切割与归一化技术进行了有效的改进,此外针对字符识别给出了一种基于改进的BP神经网络的识别方案.通过改进目标函数、利用贝叶斯统计方法来自动决定正则化参数及加入改进动量项方法实现车牌字符算法的优化设计,车牌识别的准确率达到96%.实验表明,通过该方法进行车牌识别具有较高的识别率及实用价值.
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关键词
智能交通车牌识别神经网络图像预处理字符切割intelligent transportation systemlicense plate recognitionneural networkimage preprocessingcharacter cutting
分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2015.06.16
发布时间
2016-05-05
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