基于多源光谱信息融合的采后荔枝蒂蛀虫无损检测

Multi-spectral Fusion-based Non-destructive Detection of Damage by Conopomorpha sinensis in Postharvest Litchi

二维码有效期 120s

摘要为探究一种荔枝果实蒂蛀虫的无损检测方法,采用多源光谱技术采集荔枝可见/近红外光谱、高光谱图像和X射线成像信息,使用多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)和标准正则变换(Standard Normal Variate Transform,SNV)对光谱进行预处理,再使用连续投影法(Successive Projections Algorithm,SPA)提取光谱特征波段后,对三种单一检测方法以及多源信息融合分别进行偏最小二乘(Partial Least Squares Regression,PLSR)和支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)建模识别对比.结果表面:单独使用一种检测方法时,荔枝的可见/近红外光谱数据所建立的MSC+SPA+SVR模型最佳,训练集模型参数R2=0.84,RMSE=0.20,测试集模型参数R2=0.79,RMSE=0.23.采用不同检测方法组合的特征信息融合结合SVR进行建模识别,通过对比得到可见/近红外光谱结合X射线成像的检测效果最佳,训练集模型参数R2=0.90,RMSE=0.15,测试集模型参数R2=0.84,RMSE=0.19,区分准确率为95.00%.由此可见,可见/近红外透射光谱和X射线成像的多源光谱信息融合能够获得较好的荔枝蒂蛀虫无损检测效果,研究可为后续荔枝蒂蛀虫果无损检测装备研发提供参考.