换一批POD模型结合SERS技术快速检测饮料中的四氢大麻酚含量及方法评价
POD Model Combined with SERS Technology for Rapid Detection of Tetrahydrocannabinol Content in Beverages and Method Validation
摘要该研究建立了一种检出概率(Probability of Detection,POD)模型结合表面增强拉曼光谱(Surface-enhanced Raman Spectroscopy,SERS)技术快速检测饮料中四氢大麻酚(Tetrahydrocannabinol,THC)含量的方法.针对碳酸饮料、果蔬汁饮料、维生素饮料等不同的样品基质,开发了直接稀释法和萃取法两种前处理方案.实验结果显示542、1 172 cm-1处的拉曼特征峰作为四氢大麻酚的识别峰,结合POD模型,确定出四氢大麻酚在碳酸饮料等基质中的检出限为1 mg/kg,在果蔬汁等基质中的检出限为2 mg/kg.实验中设计多梯度阳性样品(0～10 mg/kg)进行SERS检测,建立检出概率值随质量浓度变化的POD定性模型,从而得出该快检方法的灵敏度≥95％,特异性≥90％,假阴性率≤5％,假阳性率≤10％.同时,该快检方法与参比方法(液相色谱串联质谱法)进行一次性评价分析,在检出限水平以上,该方法与参比方法的检出概率均在95％以上,两种方法具有一致性.该快检方法操作简便、快速准确,从样品前处理开始到测定结果仅需30 min,结合使用POD模型,验证了该方法的有效性,有望应用于海关口岸、市场监管等领域中四氢大麻酚 的现场快速检测.
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关键词
四氢大麻酚检出概率(POD)模型表面增强拉曼光谱(SERS)技术快速检测饮料方法评价tetrahydrocannabinol(THC)probability of detection(POD)modelsurface-enhanced Raman spectroscopy(SERS)technologyrapid detectionbeveragesmethod evaluation
栏目名称
DOI
10.13982/j.mfst.1673-9078.2025.5.0365
发布时间
2025-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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