基于模糊数学和响应面法研发高品质马蹄代餐粉
Development of A High Quality Chinese Water Chestnut Meal Replacement Powder Based on Fuzzy Mathematics and Response Surface Methodology
摘要针对目前部分市售代餐粉存在高糖、低营养、口感差、冲调性能不好等缺陷,该文以开水冲调不结团的速溶型马蹄复配粉为原料,添加马蹄风味浓郁的马蹄果干以及魔芋胶、植脂末和乳清蛋白等,采用评价更加客观准确的模糊数学评价模型和响应面优化法研发高品质马蹄代餐粉.实验结果表明,马蹄代餐粉的最佳配方为(以重量比计):速溶型马蹄复配粉 64.87%、马蹄果干 7.16%、魔芋胶 2.82%、植脂末 1.66%、乳清蛋白23.49%.所得产品模糊数学感官评价总分达95.87分,主要营养指标和维生素、钙、铁、锌含量均优于《T/CNSS 002-2019 代餐食品》要求,而且有益于人体健康的抗性淀粉含量高,流变性能、糊化性能、冷凝胶TPA质构性能、溶解性、持水力和膨胀力好,是一种高品质代餐食品.此外,该研究结果可为马蹄代餐即食食品的开发和工业化生产提供理论依据.
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