近红外光谱技术用于酱香型白酒基酒关键成分的快速定量分析
Rapid Quantitative Analysis of Key Components of Jiang-flavor Baijiu Base Liquor using Near Infrared Spectroscopy
摘要为实现酱香型白酒基酒关键指标的快速检测,该研究以气相色谱法、滴定法为参考方法,利用近红外光谱技术结合偏最小二乘算法建立了酱香型白酒中7种关键成分的分析模型.通过间隔偏最小二乘法筛选出各物质的特征波段,并在12种单一或组合的方法中筛选出最优谱图处理方式.优化后的乙酸、丙酸、乙酸乙酯、乳酸乙酯、糠醛、乙酸异戊酯、总酸模型交叉验证决定系数R2Val为0.854 2~0.963 8,交叉验证均方根误差RMSECV为0.003 8~0.515 8;外部验证预测标准偏差SEP为0.002 8~0.478 5;RPD为2.41~6.43,模型预测准确性与稳健性良好.该研究表明近红外方法可快速检测酱香型白酒基酒中乙酸、丙酸、乙酸乙酯、乳酸乙酯、糠醛、乙酸异戊酯、总酸含量,极大提升检测效率,实现生产过程中的快速反馈,并为在线近红外光谱技术在智能酿造中的应用提供了方法基础.
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