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硬膜外分娩镇痛中转剖宫产时硬膜外麻醉失效的相关因素分析及其预测模型的构建及验证

Construction and validation of a predictive model for the epidural analgesia failed during epidural labour analgesia conversion to cesarean section

摘要目的:分析硬膜外分娩镇痛中转剖宫产时硬膜外麻醉失效的相关因素,构建麻醉失效的预测模型并进行模型的内部验证.方法:回顾性分析2020年1月至2021年12月广州医科大学附属第三医院收治的硬膜外分娩镇痛中转剖宫产的足月初产单活胎产妇548例的临床资料,根据中转剖宫产时单纯硬膜外麻醉是否成功开始手术分为成功组(n=460)和失效组(n=88),采用单因素分析和多因素Logistic回归分析硬膜外麻醉失效的影响因素,应用R软件建立列线图模型并进行内部验证.结果:单因素分析显示,分娩镇痛麻醉医生年资、中转剖宫产指征、硬膜外分娩镇痛持续时间(T1)以及硬膜外麻醉2%甲哌卡因使用情况是硬膜外麻醉失效的影响因素(均P<0.05).多因素Logistic回归分析显示,硬膜外分娩镇痛麻醉医生年资为主治医师或副主任医师(OR=0.443,P=0.048)、硬膜外麻醉使用2%甲哌卡因(OR=0.042,P<0.001)为硬膜外麻醉失效的保护因素;而中转剖宫产指征为母体因素或产程因素(OR=2.557,P=0.011;OR=2.118,P=0.015)、T1长(OR=1.667,P=0.061)为硬膜外麻醉失效的危险因素.建立T1预测中转剖宫产时硬膜外麻醉失效的受试者工作特征曲线(ROC),其曲线下面积(AUC)为0.577(95%CI:0.510~0.644,P=0.024),T1临界值为552.5 min(9.2 h).利用以上相关因素建立列线图模型,模型的AUC为0.716(95%CI:0.655~0.777,P<0.001),通过验证显示模型的区分度、校准度和临床效益均良好.结论:中转剖宫产时硬膜外麻醉失效的影响因素复杂多样.本研究构建的硬膜外麻醉失效预测模型具有良好的准确度,有一定的临床价值.

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