换一批基于MRI的人工智能技术在乳腺癌新辅助治疗疗效评估中的应用与进展
Application and progress of MRI-based artificial intelligence technology in evaluating the response to neoadjuvant therapy for breast cancer
摘要乳腺癌是女性最常见的原发恶性肿瘤之一.目前,通过采用综合治疗手段,包括手术、新辅助治疗、辅助放化疗等多种手段,乳腺癌已成为疗效最佳的实体肿瘤之一.其中,新辅助治疗(NAT)包括新辅助化疗、靶向治疗和内分泌治疗,目的是使肿瘤降期、保乳、保腋窝,并可观察药物敏感性,是当前乳腺癌综合治疗中非常重要的组成部分,其治疗疗效对患者手术方式的选择和预后至关重要.尽管病理学评价在评估NAT疗效方面被公认为金标准,但其局限性在于只能通过有创手段在治疗后进行,无法在治疗前对患者做出准确预测.磁共振成像(MRI)作为一项广泛使用的乳腺成像技术,在评估NAT疗效中扮演着关键角色.近年来,人工智能技术,尤其是影像组学(Radiomics)和深度学习(Deep Learning),在医学影像分析领域取得了显著进展.这些技术能够从医学图像中提取大量肉眼难以识别的特征,揭示病变内部的微观结构和生物学行为,全面反映肿瘤的异质性,这不仅有助于临床医生更准确地区分良、恶性肿瘤,还能对恶性肿瘤的预后进行更为精确的评估.本文系统综述了近年来基于MRI的人工智能技术在乳腺癌新辅助治疗疗效评估中的应用研究,旨在促进人工智能在NAT临床实践中的应用和发展,为乳腺癌NAT治疗策略的优化和个性化医疗的实现提供科学依据.
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关键词
乳腺癌新辅助治疗磁共振成像影像组学深度学习breast cancerneoadjuvant therapymagnetic resonance imagingradiomicsdeep learning
栏目名称
DOI
10.20223/j.cnki.1000-8535.2024.12.001
发布时间
2025-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（81901711）
国家自然科学基金（82302314）
广东省基础与应用基础研究基金（2024A1515010653）
广东省基础与应用基础研究基金（2023A1515220097）
广东省基础与应用基础研究基金（2022A1515110792）
广东省医学科研基金（A2023073）
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