换一批机器学习算法在术后谵妄风险评估中的应用进展
Progress in the application of machine learning algorithms in the risk assessment of postoperative delirium
摘要近年来,人工智能技术(AI)的发展正在逐渐改变传统的医疗行业,机器学习作为人工智能技术中的主流被越来越多地应用于分析复杂的医学数据,为疾病的诊断、预后风险评估、诊疗决策的制定等方面提供了便利.文章对国内外机器学习算法在术后谵妄中的应用进行综述,以期为术后谵妄预测模型的构建提供新的思路,为临床早期评估术后谵妄提供新的依据.
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栏目名称
DOI
10.20223/j.cnki.1000-8535.2025.01.006
发布时间
2025-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
常州市第一人民医院科技计划项目（yy2023006）
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