换一批基于BP神经网络和遗传算法优化茺蔚子水苏碱提取工艺的研究
Optimization of Preparation Technology of Stachydrine in Fructus Leonuri Based on Back-propagation Neural Network and Genetic Algorithm
摘要【目的】优化茺蔚子中水苏碱的提取工艺。【方法】采用正交设计，应用误差反向后传（BP）人工神经网络建立茺蔚子水苏碱提取时间、乙醇浓度、料液比与盐酸水苏碱含量之间的关系模型，再结合遗传算法优化提取工艺参数。【结果】提取工艺优化参数为：提取时间62 min、乙醇浓度体积分数69%、料液比11倍，网络模型优化结果稍优于正交试验结果。【结论】 BP神经网络结合遗传算法寻优，能较好地实现茺蔚子水苏碱提取工艺参数的优化，可为解决多维非线性系统的工艺参数优化问题提供崭新而有效的途径。
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关键词
BP神经网络遗传算法茺蔚子/化学水苏碱/分析工艺优化色谱法, 高压液相Back-propagation neural networkGenetic algorithmFructus Leonuri/chemistryStachydrine/analysisTechnology optimizationChromatography,high pressure liquid
栏目名称
DOI
10.13359/j.cnki.gzxbtcm.2015.04.034
发布时间
2015-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
:版《中国药典》项目
国家中医药管理局中医药行业科研专项项目（201207004-7）
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