应用数据挖掘技术筛选的抗癌中药对三阴性乳腺癌细胞增殖、迁移的影响

Effects of Anticancer Chinese Medicines Screened Out by Data Mining on Proliferation and Migration of Triple-negative Breast Cancer Cells

二维码有效期 120s

摘要[目的]基于数据挖掘技术筛选具有较明显抑制三阴性乳腺癌作用的中药.[方法]收集近15年关于乳腺癌中医治疗的有效文献,采用频次和聚类分析确定高频中药,制备其含药血清,采用四甲基偶氮唑盐(MTT)法和Transwell小室侵袭、迁移实验,分别观察各高频中药含药血清作用三阴性乳腺癌细胞(MDB-MB-231)12、24 h后细胞增殖、迁移和侵袭能力变化.[结果]筛选出的高频使用中药为川芎、蒲公英、白花蛇舌草、天花粉、牛膝.这5种中药的含药血清对MDB-MB-231细胞的增殖能力均具有不同程度的抑制作用,其中蒲公英、白花蛇舌草、牛膝对MDB-MB-231细胞迁移能力具有较强的抑制作用,蒲公英、川芎、白花蛇舌草对MDB-MB-231细胞侵袭能力具有明显抑制作用.[结论]运用数据挖掘技术得到的高频中药川芎、蒲公英、白花蛇舌草、天花粉、牛膝等具有明显的抑制三阴性乳腺癌作用.