四逆散方证关系与运用规律的数据挖掘
Data Mining of Prescription-Syndrome Relationship and Modified Application of Sini Powder
摘要[目的]利用数据挖掘方法探讨四逆散临床运用的方证规律.[方法]通过检索中国期刊全文数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、万方医学数据库(Wanfang)、维普中文科技期刊数据库(VIP)和古今医案云平台中运用四逆散加减治疗有效的临床医案,录入医案患者的中医症状(包括舌象和脉象)、加减药物等信息,并建立四逆散数据库.对四逆散数据库中的中医症状(包括舌象和脉象)和加味药物进行频数统计分析、关联规则分析、形式概念分析.[结果]共纳入390则四逆散加减治疗医案,筛选出22个主要症状和27味主要加味药物;加味药物以理气药、补气药、活血止痛药、利水消肿药为主,药物偏温,药味以苦、辛、甘居多,归经以归脾、肺、肝经为主.关联规则分析结果得到17个药物关联规则;在形式概念分析中,症状集合以{脉弦}最具普遍性,药物属性以{茯苓}最具普遍性,具有较多分支的药物集合为{茯苓,白术}{郁金,香附}{茯苓,半夏}.[结论]四逆散证以脉弦为特征性表现,基本病机为气虚气滞,常见变证有气郁化火、气滞血瘀、气滞津停等.在四逆散的加减运用中,茯苓、半夏、白术、香附、郁金为核心配伍药物,并根据不同变证可分别配伍左金丸、金铃子散、小半夏汤、四君子汤、二陈汤、半夏泻心汤等.
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