换一批融合数据挖掘及网络药理学探讨芪参颗粒治疗冠心病心力衰竭的组方优化思路及机制
Integrating Data Mining and Network Pharmacology to Explore the Optimization Strategy and Mechanism of Qishen Granules in Treating Coronary Heart Disease with Heart Failure
摘要[目的]基于数据挖掘及"毒"邪理论,探索芪参颗粒治疗冠心病心力衰竭(CHD-HF)的优化思路,并通过网络药理学方法预测其活性成分和作用机制.[方法]收集相关数据库关于中医药治疗CHD-HF的文献,按纳入、排除标准筛选文献,建立处方数据库,用古今医案云平台进行频次、关联规则及层次聚类等分析.运用网络药理学技术筛选优化核心药物组合治疗CHD-HF的潜在的靶点,进行靶点与通路的功能富集分析.[结果]共纳入文献336篇,处方339个,中药191味,其中12味中药使用频次超过100次;治疗CHD-HF的核心药物组合包括黄芪、茯苓、丹参、甘草、川芎等,常用解毒药物有益母草、黄连等.关联规则分析获得10条二项关联、17条三项关联;聚类分析聚为5类.根据数据挖掘及"毒"邪理论,将治疗CHD-HF的药物组合优化为黄芪、丹参、附子、甘草、黄连及蒲公英.网络药理学分析共得到366个优化组合与CHD-HF的共同靶点,筛选出16个核心靶点;京都基因与基因组百科全书(KEGG)分析显示主要富集在癌症通路、脂质和动脉粥样硬化、Rap1信号通路、缺氧诱导因子 1(HIF-1)信号通路、磷脂酰肌醇-3激酶/蛋白激酶B(PI3K/Akt)信号通路、Ras信号通路、丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)信号通路等.[结论]中药治疗CHD-HF以益气温阳、活血利水为主.根据数据挖掘结果,结合"毒"邪理论,对芪参颗粒治疗CHD-HF的组方思路进行优化,其可能通过抗炎、抗凋亡及抗缺氧等多种生理过程发挥治疗作用.
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关键词
芪参颗粒冠心病心力衰竭数据挖掘网络药理学Qishen Granulescoronary heart disease(CHD)heart failure(HF)data miningnetwork pharmacology
分类号
R285（中药学）
栏目名称
DOI
10.13359/j.cnki.gzxbtcm.2025.06.023
发布时间
2025-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点基础研究发展计划（973计划）（2022YFC3500105,2022YF3500100）
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