换一批计算机纹理分析技术在鉴别孤立性肺结节多层螺旋CT图像中的临床应用价值
Clinical application value of computerized texture analysis technique in the differential diagnosis of isolated pulmonary nodules on multi-layer spiral CT images
摘要目的 探讨计算机纹理分析技术在鉴别孤立性肺结节多层螺旋CT图像中的应用价值,以期为临床早期诊断、制定干预方案提供依据.方法 选取2019年8月至2021年8月在南阳南石医院就诊的48例恶性孤立性肺结节患者作为恶性组,另选取50例同期就诊的良性孤立性肺结节患者作为良性组,入院后均行CT检查,并采用计算机纹理技术分析CT图像,比较两组患者CT图像特征,以及平扫期、增强扫描动脉期、增强扫描静脉期CT值及纹理参数,采用Logistic回归方程分析平扫期纹理参数与孤立性肺结节良恶性相关性,采用受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)分析各纹理参数对孤立性肺结节良恶的诊断价值.结果 与良性组比较,恶性组患者的平扫期、动脉期及门静脉期错判率较低,差异均有统计学意义(P<0.05);与良性组平扫期熵(1.51±0.06)、相关度(0.23±0.08)、对比度(12.28±2.85)比较,恶性组熵(1.62±0.08)较大,相关度(0.07±0.02)、对比度(8.54±1.36)较低,差异均有统计学意义(P<0.05);经Logistic回归方程分析结果显示,平扫期CT纹理参数熵、相关度、对比度与孤立性肺结节良恶性具有相关性(OR=7.731、0.532、0.463,P>0.05);平扫期纹理参数熵、相关度、对比度对孤立性肺结节良恶性诊断的AUC分别为0.795、0.832、0.856,各参数联合诊断AUC为0.927,优于单一参数诊断.结论 螺旋CT图像纹理分析技术用于孤立性肺结节的定性诊断,可为临床早期诊断、针对性制定干预方案提供可靠依据.
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关键词
孤立性肺结节多层螺旋CT计算机纹理分析技术鉴别诊断Isolated pulmonary nodulesMultilayer spiral CTComputerized texture analysis techniqueDiffer-ential diagnosis
分类号
R445
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1003-6350.2023.15.019
发布时间
2023-08-29
基金项目
河南省医学科技攻关计划联合共建项目（LHGJ20201520）
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