摘要目的 探讨炎症复合指标联合预后营养指数(PNI)与乳腺癌患者化疗后并发肺部感染的关系,并基于炎症复合指标联合PNI构建风险预测模型.方法 回顾性分析2020年1月至2024年1月新乡医学院第一附属医院收治的153例行化疗治疗的乳腺癌患者的临床资料.根据患者化疗后肺部感染发生情况分为感染组47例和未感染组106例.比较两组患者的炎症复合指标[系统性免疫炎症指数(SII)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、淋巴细胞-单核细胞比值(LMR)]和PNI.采用多因素Logistic回归分析乳腺癌患者化疗后并发肺部感染的影响因素并构建列线图预测模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线分析列线图预测模型对乳腺癌患者化疗后并发肺部感染的预测价值.结果 感染组患者的SII、NLR、PLR分别为1 532.06±243.09、4.51±0.74、153.02±11.57,明显高于未感染组的 802.35±18.49、2.63±0.31、118.35±6.49,而LMR和PNI分别为 1.13±0.20、33.08±4.19,明显低于未感染组的2.02±0.32、47.98±6.57,差异均有统计学意义(P＜0.05);感染组患者的年龄明显大于未感染组,糖尿病、化疗前卡氏功能状态评分(KPS)评分＜80分、化疗周期≥4个周期的比例明显高于未感染组,而使用抗菌药物比例明显低于未感染组,差异均有统计学意义(P＜0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,化疗前KPS评分＜80分,SII升高、NLR升高、PLR升高是乳腺癌患者化疗后并发肺部感染的危险因素(P＜0.05),而LMR升高、PNI升高是乳腺癌患者化疗后并发肺部感染的保护因素(P＜0.05).基于多因素Logistic回归分析结果构建列线图预测模型,绘制ROC曲线分析结果显示,该模型预测乳腺癌患者化疗后并发肺部感染的曲线下面积(AUC)为0.834(95％CI:0.765～0.889,Z=8.165,P＜0.05),模型预测拟合度和准确度较高,具有较高的预测效能.结论 化疗前KPS评分＜80分、SII升高、NLR升高、PLR升高是乳腺癌患者化疗后并发肺部感染的危险因素,而LMR升高、PNI升高是其保护因素,基于上述因素构建的列线图预测模型可预测化疗后并发肺部感染.