摘要目的 构建重症监护室(ICU)螺旋型鼻肠管幽门后喂养置管成败的预测模型,为临床制定护理对策提供指导.方法 回顾性收集2023年10月至2024年6月平煤神马医疗集团总医院ICU收治的286例重症患者的病历资料,根据患者螺旋型鼻肠管幽门后喂养置管成败与否分为成功组(n=221)与失败组(n=65),比较两组患者的临床资料,并采用多因素Logistic回归分析螺旋型鼻肠管幽门后喂养置管成败的相关因素,基于随机森林算法构建螺旋型鼻肠管幽门后喂养置管成败的预测模型;按7∶3比例将286个样本随机分成训练集(n=200)与验证集(n=86),采用校准曲线、受试者工作特征(ROC)曲线及决策曲线(DCA)评价该模型校准度、预测效能及临床适用性,随机选取2024年7～10月ICU收治的120例重症患者进行外部验证.结果 两组患者在使用血管活性药、使用镇静镇痛药、机械通气、体表胃肠起搏、腹部按摩及APACHEⅡ评分、AGI分级方面比较差异均有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,使用镇静镇痛药、使用血管活性药、机械通气、急性生理与慢性健康评分系统(APACHEⅡ)评分、急性胃肠功能损伤(AGI)分级、腹部按摩、体表胃肠起搏是螺旋型鼻肠管幽门后喂养置管失败的独立影响因素(P<0.05).随机森林预测模型的训练集、验证集校准曲线均趋近理想曲线,曲线下面积(AUC)分别为0.927(95%CI:0.894～0.960)、0.931(95%CI:0.875～0.987),且DCA曲线显示该模型净收益良好.外部验证显示,该模型敏感度为85.71%(24/28)、特异度为94.57%(87/92)、准确度为92.50%(111/120).结论 ICU螺旋型鼻肠管幽门后喂养置管成败与机械通气、AGI分级、使用镇静镇痛药、腹部按摩、使用血管活性药、APACHEⅡ评分、体表胃肠起搏独立相关,以此为基础构建的随机森林预测模型可预测ICU喂养置管失败风险,预测概率与实际概率一致性高,且该模型区分度及预测效能良好,可获得较好临床效益,医护工作者可据此识别ICU患者置管成败风险,采用个体化、预见性干预措施,以尽可能降低置管失败率,改善患者预后.