换一批研究生教育水平评定的模糊聚类及混合模型的分析
Analysis of Fuzzy Clustering and the Mixed Model in Graduate Student Education Level Evaluation
摘要目的 利用模型把不同学科和某些特殊的特征联系起来,这些特征可以判定现行的研究生培养方案是否要进行修正.运用模糊逻辑和混合系统模拟研究生培养过程,产生的决策是教育机构对现有的研究生教育方案是否能够继续实施的一个评定. 方法 提供了对模糊聚类及混合模型的描述.使用这两项技术能够在研究生教育水平评定过程中对其所作出的判定提供支持.模糊聚类是基于模糊逻辑的,混合模型的对象是通过综合运用统计模式和专家系统而作出的研究生教育水平判定. 结果 利用模糊聚类和混合模型,开发一项比较技术的混合系统,PY顾问处理了培养水平的评定, "教学环境", "以往研究生水平"等内容,并得到以下启示,利用电脑评定模型来帮助作出决策可以降低评定耗费,减少可能对教育专家的需求.此外,运用电脑决策辅助能使教育部门更加有效的管理其时间,这同样也会防止耗费的增加. 结论 对可以给教育部门提供更多信息的电脑决策辅助的利用可以给教育部门带来裨益.
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