换一批带脉冲的变耦合时滞神经网络的同步
Synchronization in Array of Coupled Neural Networks with Impulse and Time-varying Delay
摘要主要讨论一类带脉冲的变耦合时滞神经网络的同步问题，通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函，运用线性矩阵不等式（LMI）技术并结合Kronecker积来获得耦合神经网络全局同步的充分性判据，并且所获得的判据依赖于时滞，由于这样得到的判据是LMI形式，因此，可以由数学软件MATLAB的LMI工具箱对所获得的判据进行有效的验证，同时，对细胞激活函数做了更为一般的假设，从而使结论在LMI下可以减少保守性。
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关键词
耦合神经网络变耦合时滞脉冲全局渐近同步coupled neural networkstime-varying delayed couplingimpulseglobal asymptoticallysynchronization
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-1492.2012.01.007
发布时间
2012-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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