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首页 > 河北北方学院学报（自然科学版） > 中文文本分类中特征选择方法的改进与比较

中文文本分类中特征选择方法的改进与比较

Improvement and Comparison of Feature Selection Methods for Chinese Text Categorization

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摘要在文本分类系统中,特征选择方法是一种有效的降维方法,在分析了几种常用的特征选择评价函数之后,根据其算法特点,对算法进行改进从而实现类内特征提取.实验结果证明改进后的类内特征选择方法简单可行、有助于提高所选特征子集的有效性.

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作者 田野 [1] 南征 [2] 郑伟 [1] 王星 [1] 学术成果认领
作者单位 河北北方学院理学院,河北张家口,075000 [1] 复旦大学信息科学与工程学院,上海,200433 [2]
关键词 文本分类特征选择词频
分类号 TP391
栏目名称
工学
DOI 10.3969/j.issn.1673-1492.2012.06.009
发布时间 2013-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
张家口市科技局指令项目（12110018B-3）
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河北北方学院学报（自然科学版）

河北北方学院学报（自然科学版）

2012年28卷6期

33-35页

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