换一批基于机器视觉与图像处理的 IC 浅插检测研究与应用
Research and Application on IC Shallow Detection Based on Machine Vision and Image Processing
摘要电子产品中 IC的 pin脚需要准确插入插槽完成电路连接，但是在实际作业中往往存在一定程度的浅插，即电路连接不到位，不符合工业规定，造成不良多发。本系统基于机器视觉与图像处理，构建一个完整的工程。首先基于相机 VB 版 SDK 二次开发，完成图像采集。然后评价光源、镜头，构建视觉硬件平台。接着，基于 C＋＋、OpenCV 开发浅插检测算法，封装成 DLL 在 VB.NET 的环境下调用。最后基于 VB.NET 开发软件 UI，集成 PMS 功能、IO 通信、USB 读码功能。经过实验验证，与人工检测相比，本系统在速度、精度上有绝对优势，可应用于工程。
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分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-1492.2015.04.010
发布时间
2015-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
安徽省自然科学基金资助项目（(KJ2013B091)）
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