换一批基于时间序列模型的上海证券融券余额分析与预测
Analysis and Prediction of Shanghai Securities Margin Balance Based on Time Series Model
摘要针对上海证券融资融券当日融资余额的分析与预测问题，建立 ARMA自回归移动模型，搜集从2014-08-21到2015-06-16的数据，对其进行编号处理，运用 Eviews软件，得到平稳序列，观察自相关、偏自相关系数及其图形，利用最小二乘法及信息准则，建立合适的 ARMA模型，并充分提取序列的相关信息，确定模型阶数，求出模型的表达式，并利用ADF等多种检验方法检验模型是否正确，最终利用此模型求出未来5d的预测值。并与真实值进行比较，检验预测的准确性。
更多相关知识
- 浏览0
- 被引2
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
