“互联网＋”时代的出租车资源配置

Taxi Resource Allocation in Internet + Era

二维码有效期 120s

摘要目的：研究“互联网＋”时代打车软件服务平台下的出租车资源配置问题。方法首先使用多元统计方法对相关数据进行处理，其次综合运用数形结合、多元统计、相关分析、回归分析、灵敏度分析等方法和EXCEL、MATLAB、SPSS、STATA、EVIEWS等软件编程，构建出租车供需量的相关模型、不同时空出租车资源的供求匹配模型、多元线性回归模型、劣单拒载模型和出租车里程补贴规划等模型。结果通过出租车供需量的相关模型和不同时空出租车资源的供求匹配模型得出评价出租车供需量的合理指标有 GDP、交通工具拥有量、居民等车时间和里程利用率等及时间上早晚高峰供需较为匹配，而中午出现供不应求的现象；空间上供需量均与经济发展程度呈正比，较为匹配等结论。然后从供给量不足和供需分布不均两因素出发，构建了多元线性回归模型和劣单拒载模型，得出影响供给的指标中，里程利用率和出租车万人拥有量对出租车拥有量的贡献率最大、司机的预期收入与拒载率呈正比和候时费与拒载率呈反比、现金补贴较积分补贴和高峰奖励补贴的有效性差等结论。结论结合各公司补贴政策的优缺点设计出分时段积分补贴和空车堵车“里程”补贴2种补贴方案，并从供求平衡和预期利润2个角度利用多元统计方法分别构建了出租车里程补贴规划模型和出租车经营利润模型来论证空车堵车“里程”补贴方案的合理性。