换一批摘要提出一种基于多尺度特征融合的流量检测模型,在CNN模型的基础上通过构造多尺度特征聚合块和多尺度池化层从数据流中融合多尺度特征映射,可以有效地从网络流量提取不同尺度的特征,能够增强网络的表征能力,同时通过残差块的使用,可以加速模型的收敛速度,提高检测精度.与不同模型对比,该模型具备更高的精确率和召回率,在检测异常流量方面表现出色.
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分类号
TP39
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-1492.2023.11.002
发布时间
2024-01-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
安徽省高校自然科学重点研究项目（2022AH052713）
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