换一批摘要目的 探讨提高高铁电力供应系统能效并减少能源浪费的方法.方法 根据高铁牵引变电站检测到的负荷数据构建负荷数据库,并结合列车运行信息表对负荷数据进行分类识别,使用 BP神经网络技术对负荷数据进行拟合,建立相应类型的负荷预测模型,并进行仿真验证.结果 建立的负荷预测模型优度均高于0.95.结论 该预测方法能够有效预测高铁在典型日的电力负荷,为合理规划运行方案和提高经济效益提供了理论依据.
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关键词
高铁牵引负荷负荷预测BP神经网络能效优化能源管理High-speed rail traction loadLoad forecastingBP neural networkEnergy efficiency optimizationEnergy management
分类号
TM714
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-1492.2024.07.007
发布时间
2024-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
安徽省高校科学研究项目（KJ2021A1330）
安徽省教育厅高校自然科学重大项目（KJ2021ZD0152）
芜湖职业技术学院自然科学研究一般项目（wzyzr202220）
芜湖职业技术学院教育教学改革研究项目（2022jyyb05）
芜湖职业技术学院技术技能型大师工作室（2022dsgzs02）
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