换一批燃煤电厂脱硫废水零排放处理系统运行状态检测方法
Detection Method for Operating Status of Zero-discharge Treatment System for Desulfurization Wastewater in Coal-fired Power Plants
摘要目的 为保障燃煤电厂脱硫废水零排放处理系统的正常运行,提出一种运行状态检测方法.方法 采集系统组成设备的运行状态数据,通过对数据的去噪、缺失值插补处理完成预处理,提高数据的质量和可靠性,为后续数据分析和挖掘提供支持.将卷积神经网络与概率神经网络结合,构建一种卷积-概率神经网络模型,以预处理后的运行状态数据为输入,经过卷积和池化运算后得到特征图,将特征图作为输入传递到概率神经网络中,概率神经网络根据特征图进行状态检测.结果 应用所提方法后,4 个运行状态中异常状态的输出概率最大,得出喷雾水泵当下运行状态存在异常.结论 所提检测方法具有较精准的运行状态检测效果.
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关键词
燃煤电厂脱硫废水零排放处理系统运行状态卷积-概率神经网络缺失插补Coal-fired power plantsZero-discharge treatment system for desulfurization wastewaterOperating statusConvolutional-probabilistic neural networkMissing imputation
分类号
TP399
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-1492.2024.09.009
发布时间
2025-02-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
安徽省质量工程教学研究项目（2020kcszyjxm018）
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