换一批人工智能赋能中医药现代化的系统挑战与融合路径
Innovative Pathways and Challenges of Artificial Intelligence in Empowering the Modernization of Traditional Chinese Medicine:A Multidisciplinary Perspective
摘要目的 人工智能与中医药的融合是推动传统医学现代化转型的关键路径,但也面临着深层次的理论适配性挑战.探讨AI的还原论范式与中医整体观之间的理论不可通约性,构建"数据—技术—制度"三重断层分析模型,分析当前融合进程中的结构性瓶颈.方法 通过多学科案例分析法,选择2020-2025年间舌诊模型、药物研发与健康管理等核心应用场景的高影响力实证研究,梳理AI在中医药领域的技术进展与理论冲突.结果 研究发现,现有AI技术虽在部分任务中表现优异,但在中医隐性知识编码、病机动态传变逻辑解析以及个体化辨证原则兼容等方面存在显著局限;同时,复合型人才匮乏与制度支撑缺位进一步制约了深度融合.结论 应发展兼容中医整体观的可解释智能计算范式、构建保真数据生态、重塑跨学科协同制度,并建立适配传统医学特质的敏捷治理体系,推动中医药与现代科技的范式融合,助力中医药学科可持续发展.
更多相关知识
关键词
人工智能中医药现代化理论不可通约性跨学科协同可解释性Artificial intelligenceModernization of Traditional Chinese MedicineTheoretical in-commensurabilityInterdisciplinary collaborationInterpretability
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-1492.2025.11.003
发布时间
2026-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
四川省教育厅职业教育人才培养（2022-2024）
教育教学改革研究项目（No.GZJG2022-769）
- 浏览0
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
