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首页 > 河北北方学院学报（自然科学版） > 一种加速SVRG算法

一种加速SVRG算法

Accelerated SVRG Algorithm

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摘要针对大规模机器学习中的优化问题,随机方差缩减梯度下降法(SVRG)是一类常用的一阶随机优化方法,而 Lissa 算法则是求解该类问题的代表性二阶方法.该研究在 SVRG 算法框架下,引入 Lissa 算法中的二阶曲率近似机制,提出了一种融合一阶与二阶信息的 SVRG-Lissa 加速算法.在目标函数光滑且强凸的条件下,本研究从理论上证明了 SVRG-Lissa 算法具有线性收敛性.数值实验结果表明,与传统 SVRG 算法相比,SVRG-Lissa 算法在求解效率上具有明显优势.

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作者 王静 [1] 赵胜钰 [1] 郭佳鑫 [1] 任涛涛 [1] 刘双双 [1] 学术成果认领
作者单位 山西大同大学 数学与统计学院,山西 大同 037009 [1]
关键词 机器学习二阶优化算法凸优化Machine learningSecond order algorithmConvex optimization
分类号 O224
栏目名称
理学
DOI 10.3969/j.issn.1673-1492.2026.05.001
发布时间 2026-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
山西省青年基金项目（No.202303021222208）
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河北北方学院学报（自然科学版）

河北北方学院学报（自然科学版）

2026年42卷5期

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