换一批摘要利用混合蛙跳算法(SFLA)对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数进行优化,建立了一种基于混合蛙跳算法和最小二乘支持向量机的芹菜总黄酮提取预测模型.仿真结果表明,该预测模型提高了预测精度,性能更加稳定,为芹菜总黄酮提取的在线预估和优化控制提供了可靠的技术参考.
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关键词
芹菜混合蛙跳算法最小二乘支持向量机总黄酮预测celeryartificial bee colony algorithmleast squares support vector machinestotal flavonoidsprediction
分类号
TP301
栏目名称
DOI
10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.06.053
发布时间
2015-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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