换一批摘要文章针对地理空间数据质检大量人力物力消耗的情况，利用地理空间数据的空间相关性，提出基于聚类分层的地理空间数据质检的优化方案，其中聚类分层是基于欧氏距离的K-Means聚类算法。通过某地的高程数据Monte Carlo模拟抽样实验，从相对误差和分层效率验证相对于传统简单随机抽样，聚类分层抽样的可行性和有效性。
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关键词
地理空间数据空间相关性聚类算法分层抽样Monte Carlogeospatial dataspatial correlationclustering algorithmstratified samplingMonte Carlo
分类号
R735.1（消化系肿瘤）
DOI
10.3969/j.issn.1673-1131.2016.04.014
发布时间
2016-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
安徽省国土资源科技项目（2014-K-13）
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