摘要目的:基于CT观察探讨退变性腰椎滑脱(DLS)与关节突关节角和关节椎弓根角的关系.方法:回顾性收集2020 年1 月至2022 年6 月四川省骨科医院收治的169 例DLS症患者纳为DLS组,另选取同期于我院体检并伴有腰腿疼痛但未腰椎滑脱的169 例年龄匹配患者作为健康组;对比 DLS 组和健康组的临床资料,单因素以及多因素logistic回归分析影响 DLS 的危险因素;通过平滑曲线拟合分析关节突关节角和关节椎弓根角与DLS的曲线关系,构建贝叶斯网络模型并对其预测效能进行验证.结果:单因素分析结果显示DLS组在BMI、椎间盘退变、全身关节松弛、腰椎结构及曲度发生改变、韧带松弛、骨质疏松、脱钙、腰椎小关节突病变、合并糖尿病方面均高于健康组(P<0.05);DLS 组的关节突关节角与健康组相比减小,关节突关节角不对称以及退变程度为1、2 级的人数比例上升,椎弓根角显著增大(P<0.05);多因素分析结果表明 BMI 增加、椎间盘退变、腰椎结构及曲度发生改变、韧带松弛、骨质疏松、脱钙、全身关节松弛、腰椎小关节突病变、合并糖尿病、关节突关节角减小、关节突关节角不对称、关节突关节的退变以及椎弓根角的增加都是导致DLS发生的危险因素(OR 值>1,P<0.05);平滑曲线拟合结果显示,在一定范围内,关节椎弓根角与DLS 呈正相关,而关节突关节角和与 DLS 呈负相关;贝叶斯网络模型及预测推理显示:BMI指数增加、关节突关节角减小、关节突关节角不对称以及椎弓根角的增加与DLS直接相关,当患者关节突关节角减小、关节突关节角不对称以及椎弓根角的增加的概率降为0 时,患者DLS发生率由50%降低为37.2%;经过模型验证证明贝叶斯网络预测模型具有良好的区分度、准确度和有效性.结论:基于CT观察可以对 DLS 有更准确的诊断,且在一定范围内关节突关节角和关节椎弓根角与DLS具有一定的相关性.