摘要目的:探讨基于Lorenz散点图及三维 RR 散点图的心率变异性(HRV)构建列线图模型对2 型糖尿病(T2DM)心脏自主神经病变(DCAN)的预测价值.方法:选取 2021 年 4 月至 2024 年 3 月期间收治的103 例T2DM患者进行回顾性分析,所有患者进行Lorenz散点图及三维RR散点图分析,根据心血管反射试验(CART)将患者分为 DCAN 组和 NDCAN 组,比较两组 HRV 指标差异,分析散点图HRV指标与时域指标的相关性;通过R软件构建散点图HRV指标列线图模型,评估该模型对T2DM患者发生DCAN的预测价值.结果:DCAN组24h 正常窦性心搏间期标准差(SDNN)、Lorenz 散点图长轴(L0)、短轴(W)、长短轴比(L0/W)、三维RR散点图立体空间长轴(L)、xoy面二维图形长轴(L1)、二次投影x轴上长轴(L2)均低于 NDCAN 组,差异有统计学意义(P<0.05);Pearson 相关性分析显示,L0、W、L、L1、L2 与SDNN呈正相关(r=0.933、0.227、0.272、0.931、0.932,P<0.001),L0/W 与 SDNN 相关性无统计学意义(r=0.054,P=0.586);多因素分析显示,L0、L1、L2 是T2DM患者发生DCAN的独立影响因素(P<0.05);联合应用时建立 3 因子预测模型 Ln(P/1-P)=11.127-0.005*L0-0.003*L1-0.010*L2,对模型进行 Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验,P=0.842>0.05,计算 ROC 曲线下面积为 0.942,其95％CI为0.899～0.985,决策曲线显示患者净获益均比另外两条极端曲线高,且阈值概率在 0.02～0.92 时,模型能产生更好的临床效益.结论:基于Lorenz散点图及三维RR散点图 HRV 指标(L0、L0/W、L1)构建的列线图模型对T2DM患者发生DCAN的预测价值较高,该模型有助于早期识别DCAN高危患者.